me falto este

analisis/plots/20210703/apagado_vs_potencia.py

@@ -18,9 +18,8 @@ ALL_FILES_SP = """000001503-SingleLine.h5
 000001510-SingleLine.h5
 000001511-SingleLine.h5
 000001512-SingleLine.h5
-000001513-SingleLine.h5"""
-
-#000001514-SingleLine.h5 #este tiene amplitud 0.08 que es muy poquito
+000001513-SingleLine.h5
+000001514-SingleLine.h5""" #este tiene amplitud 0.08 que es muy poquito
 
 BINW = 20e-9
 T0 = 1.15e-6
@@ -32,17 +31,17 @@ def expo(T, tau, N0, C):
 def pow_from_amp(amp):
     """Paso de amplitud urukul a potencia medida por Nico"""
     # Forma altamente ineficiente de hacer esto, pero me salio asi
-    amplitudes_UV = np.array([0.10, 0.12, 0.14, 0.16, 0.18, 0.20, 0.22, 0.24, 0.26, 0.28, 0.30])
+    amplitudes_UV = np.flip(np.array([0.08, 0.10, 0.12, 0.14, 0.16, 0.18, 0.20, 0.22, 0.24, 0.26, 0.28, 0.30]))
     assert amp in amplitudes_UV
-    potencias_UV = np.array([5, 11, 20, 32, 47, 67, 86, 105, 120, 134, 144])
+    potencias_UV = np.flip(np.array([4, 10, 19, 32, 49, 71, 96, 125, 155, 183, 208, 229]))
     return potencias_UV[np.where(amplitudes_UV == amp)][0]
 
-amplitudes_UV = np.flip(np.array([0.08, 0.10, 0.12, 0.14, 0.16, 0.18, 0.20, 0.22, 0.24, 0.26, 0.28, 0.30]))
-potencias_UV = np.flip(np.array([4, 10, 19, 32, 49, 71, 96, 125, 155, 183, 208, 229]))
+"""
 plt.plot(amplitudes_UV, potencias_UV, 'ko-', lw=0.2)
 plt.xlabel("Amplitud Urukul")
 plt.ylabel("Potencia /uW")
 plt.grid()
+"""
 #%%
 
 ## Mostrar corte de los histos: