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clase0/python/dataReader.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Tue Aug 18 14:03:56 2020
+
+@author: labo4_2020
+
+"""
+
+
+"""
+Para trabajar con tiras de números, la librería por excelencia es numpy. Se la suele importar 
+con la abreviatura np.
+
+"""
+
+
+import numpy as np
+
+
+"""
+La función np.loadtxt carga datos csv o txt, con o sin headers. En la documentación
+oficial van a encontrar los parámetros que se le pueden dar a la función.
+
+Primero, verificar que el path (la ruta) donde se están ejecutando los scripts coincida con la carpeta
+donde está el archivo a cargar (hay librerías que permiten cambiar la ruta automáticamente, una es OS).
+
+Luego, hay que prestar atención a la forma en la que los datos están guardados:
+    -Si están en columnas (recomendado) o en filas. Si está en columnas, poner True la variable unpack para trasponer la lectura (ver ejemplos).
+    -Si tienen headers (encabezado), y cuántas líneas, en cuyo caso hay que saltearlas con skiprows
+    -Si la separación entre columnas se hace con una coma, espacio o tabulación, el cual hay que especificar con delimiter
+    -El tipo de datos a cargar, especificado en la variable dtype (por default es float, es decir, número con coma)-
+"""
+
+#%% Ejemplo 1.
+
+Datos1 = np.loadtxt('dataEjemplo/data01.csv', delimiter=',', skiprows=1)
+DatosTranspuestos1 = np.transpose(Datos1) #Si se carga los datos como dos columnas hay que trasponerlo. Sino no es necesario
+Tiempo1 = DatosTranspuestos1[0]
+Voltaje1 = DatosTranspuestos1[1]
+
+
+#%%  Ejemplo 2.
+
+Datos2 = np.loadtxt('dataEjemplo/data02.txt', delimiter=' ', skiprows=1)
+DatosTranspuestos2 = np.transpose(Datos2) #Si lo carga como dos columnas hay que trasponerlo. Sino no es necesario
+Tiempo2 = DatosTranspuestos2[0]
+Voltaje2 = DatosTranspuestos2[1]
+
+
+#%% Ejemplo 3: todo en una sola línea.
+
+Tiempo1b, Voltaje1b = np.loadtxt('dataEjemplo/data03.txt', delimiter=',', skiprows=1, unpack=True)
+
+
+#%% Ejemplo 4: leer los Headers especificando el dtype como string.
+
+TiempoStr, VoltajeStr = np.loadtxt('dataEjemplo/data03.txt', dtype=str, delimiter=',', skiprows=0, unpack=True)
+HeaderTiempo = TiempoStr[0] #será un string con el primer dato de la primera columna
+HeaderVoltaje = VoltajeStr[0] #será un string con el primer dato de la segunda columna
+print(HeaderTiempo)
+print(HeaderVoltaje)
+
+
+#%%Ejemplo 5: leer muchos archivos a la vez 
+#Nota: Para correr este ejemplo, asegurarse de que en la carpeta estén los archivos medicion0.txt hasta medicion4.txt.
+
+VectoresTiempos = []
+VectoresVoltajes = []
+
+N = 5 #es la cantidad de mediciones a leer.
+
+i = 0
+while i < N:
+    Tiempo, Voltaje = np.loadtxt('dataEjemplo/medicion' + str(i) + '.txt', delimiter=',', skiprows=0, unpack=True) #la sintaxis concatena los strings 'medicion', con el valor de la medicion hecho string, con la extensión '.txt'.
+    VectoresTiempos.append(Tiempo) #agregamos el vector a la lista VectoresTiempos
+    VectoresVoltajes.append(Voltaje) #agregamos el vector a la lista VectoresVoltajes
+    i = i + 1 #no olvidarse esta línea para que el loop termine
+    
+#Para leer cada una de las mediciones basta con evaluar los distintos elementos de los vectores:
+Tiempos0 = VectoresTiempos[0]
+Voltajes0 = VectoresVoltajes[0]
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