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clase0/python/dataSaver.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Mon Aug 24 18:29:47 2020
+
+@author: labo4_2020
+"""
+
+
+import numpy as np
+import random
+
+"""
+Para trabajar con tiras de números, la librería por excelencia es numpy. Se la suele importar 
+con la abreviatura np.
+
+Para este ejemplo usaremos la librería random, que genera números pseudoaleatorios entre 0 y 1,
+para simular una medición a guardar.
+
+"""
+
+
+#%% Simulamos una medición
+TiemposMedidos = np.linspace(0, 10, 100) #crea un vector de 0 a 10, con 100 puntos equiespaciados.
+VoltajesMedidos = [] #creo una lista vacía
+
+#agrego a la lista vacia anterior un numero pseudoaleatorio hasta que la longitud sea igual al vector de tiempos creado antes
+i = 0
+while i < len(TiemposMedidos):
+    VoltajesMedidos.append(random.random()) 
+    i = i + 1 #linea importante si se usa un while. no olvidarla
+
+
+
+"""
+La función np.savetxt guarda datos .csv o .txt, con o sin headers (encabezado). El formato se especifica en el nombre del archivo.
+
+Como antes, verificar que el path (la ruta) donde se están ejecutando los scripts coincida con la carpeta
+donde se quiere guardar el archivo.
+
+Para guardar los archivos como columnas, hay que construir una lista cuyos elementos son los arrays a guardar,
+y trasponerla, como se muestra en el ejemplo 2 (recomendado). Sino, se guardan como filas.
+
+Especificar el delimiter (puede ser un espacio, una coma, una tabulación u otros).
+
+Para poner header, el ejemplo 2 muestra cómo. La variable comments es un caracter que precede a los headers.
+Si no se especifica, es un # y el header se guarda como comentario. Si se especifica como el ejemplo,
+el header no tiene un caracter precedente.
+
+"""
+
+
+#%% Ejemplo 1: Guardar los dos vectores como dos filas, delimitados por un espacio
+np.savetxt('mediciones/medicion1.txt', [TiemposMedidos, VoltajesMedidos], delimiter=' ')
+
+
+#%% Ejemplo 2: Guardar como dos columnas de datos con headers, delimitadas por una coma.
+np.savetxt('medicion2.txt', np.transpose([TiemposMedidos, VoltajesMedidos]), delimiter=',', header='Tiempo,Voltaje', comments='')
+
+
+#%% Ejemplo 3: guardado de sucesivas mediciones
+
+TiemposMedidos = np.linspace(0, 10, 100)
+
+N = 7 #número de mediciones
+i = 0
+
+while i < N:
+    MedicionSimulada = []
+    j = 0
+    while j < len(TiemposMedidos):
+        MedicionSimulada.append(random.random())
+        j = j + 1
+    np.savetxt('simulacion' + str(i) + '.txt', np.transpose([TiemposMedidos, MedicionSimulada]), delimiter=',')
+    i = i + 1
+    print(i) #línea útil para monitorear los archivos que se van guardando. usen prints para saber lo que pasa en su código en tiempo real!
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