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clase0/python/dataPlotter.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Mon Aug 24 17:45:37 2020
+
+@author: labo4_2020
+"""
+
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+"""
+Para plotear les recomendamos el módulo pyplot de la librería matplotlib, el cual tiene
+amplia documentación online. Se suele importar con la abreviación plt.
+
+"""
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+
+
+#%%Creo vectores ficticios para graficar
+
+Tiempos = np.linspace(0, 25, 1000) #creo un vector de 0 a 100, con 1000 pasos.
+Voltaje1 = 2*np.sin(Tiempos) #numpy permite aplicar funciones a arrays hechos en numpy
+Voltaje2 = 5*np.cos(Tiempos)
+
+
+#%% Graficamos y guardamos la figura:
+
+plt.figure()
+# graficamos la serie Voltaje1
+plt.plot(Tiempos, Voltaje1, color='blue', linewidth=2, linestyle='dashed', label='Medición 1')
+# graficamos, en los mismos ejes la serie Voltaje2
+plt.plot(Tiempos, Voltaje2, color='red', linewidth=2, linestyle='solid', label='Medición 2')
+# agregamos una linea vertical al gráfico que marca algo.
+plt.axvline(6.28, color='green', linestyle='dotted', linewidth=1.5, label='Un período')
+
+
+# Fijamos cuestions cosméticas del grafico: etiquetas, limites, etc.
+plt.xlabel('Tiempo (s)')
+plt.ylabel('Voltaje (V)')
+plt.xlim(0, 25)
+plt.ylim(-6, 9)
+plt.title('Medición de cuarentena')
+plt.legend() #coloca las etiquetas en la mejor posición posible
+
+# guardamos la figura graficada como un archivo
+plt.savefig('plots/figurita1.png', format='png') #esta línea guarda la figura
+
+# trae la figura al frente.
+plt.show() 
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